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Medizinische Datenanalyse und Vorhersage

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Bild: iStock

Rückverfolgbarkeit und Interpretierbarkeit schaffen Vertrauen in KI-gestützte Datenanalysen und Vorhersagen in der Medizin.

Ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die Anwendung von Machine Learning in der Medizin ist das Vertrauen von Ärzt*innen und Patient*innen in die Datenbasis und die davon abgeleiteten Vorhersagemodelle. Grundlage für dieses Vertrauen sind Methoden zur Validierung der Daten, zur Interpretation der Modellvorhersagen und zur Analyse von Abweichungen. Die Forschungsabteilung Medizin-Informatik der RISC Software GmbH entwickelt ein Datenaufbereitungs- und Analyseframework, das diese Methoden bereitstellt und nutzbar macht. Das Framework umfasst den vollständigen Prozess der Datenverarbeitung und stellt somit eine wichtige Unterstützung der Mediziner*innen in der klinischen Praxis dar.

Beispielszenarien als Grundlage für die Erarbeitung von Datenverarbeitungsketten

Die Erarbeitung der erforderlichen Strukturen zur Datenverarbeitung erfolgt im Rahmen von ausgewählten Beispielszenarien. Anwendungsbereiche sind etwa das Verlegungsmanagement auf der Intensivstation, die Optimierung des Manchester Triage Systems in der Notaufnahme, die optimale Applikation von Blutkonserven oder die Vorhersage kardialer Instabilität.

Software und Forschung für Logistik, Industrie, Medizin und IT
Schwerpunkt Logistics Informatics
Schwerpunkt Medical Informatics
Schwerpunkt Domain-Specific Applications
Schwerpunkt Industrial Software Applications
Broschüren Downloads

Forschungsfokus: Interaktive Datenanalyse 

Im Fokus steht die Erforschung einer generischen und einfach konfigurierbaren Datenverarbeitungskette für bewährte und neueste Methoden, um auch zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden. Neben strukturierten Daten dienen auch Bild-, Video- und Signaldaten sowie Kombinationen unterschiedlicher Datenmodalitäten und eine spezialisierte Merkmalsextraktion als Informations- und Datengrundlage. 
Der Forschungsfokus liegt auf interaktiver Datenanalyse unterschiedlicher Modalitäten mit Schwerpunkt auf Interpretierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Einzeldaten oder Datengruppen im Sinne von „Explainable AI". Diesbezüglich stellt die Medizin besonders hohe Anforderungen.

Hochspezialisierte Software für die moderne Medizin 

Die Forschungsabteilung Medizin-Informatik der RISC Software GmbH unterstützt auch Sie bei der Umsetzung hochspezialisierter Software für die moderne Medizin!

mehr über medizinische Datenanalyse »

Kontakt
RISC Software GmbH
Softwarepark 32a (Business Campus One Bauteil B)
4232 Hagenberg, Austria
Tel: +43 (7236) 93028
E-Mail: office@risc-software.at
Web: www.risc-software.at

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